配置选项

PyODPS 提供了一系列的配置选项，可通过 odps.options 获得，如下面的例子：

from odps import options
# 设置所有输出表的生命周期（lifecycle 选项）
options.lifecycle = 30
# 使用 Tunnel 下载 string 类型时使用 bytes（tunnel.string_as_binary 选项）
options.tunnel.string_as_binary = True
# PyODPS DataFrame 用 ODPS 执行时，参照下面 dataframe 相关配置，sort 时设置 limit 到一个比较大的值
options.df.odps.sort.limit = 100000000

下面列出了可配的 ODPS 选项。

通用配置

选项	说明	默认值
end_point	ODPS Endpoint	None
default_project	默认 Project	None
log_view_host	LogView 主机名	None
log_view_hours	LogView 保持时间（小时）	24
local_timezone	使用的时区，None 表示不处理，True 表示本地时区， False 表示 UTC，也可用 pytz 的时区	None
lifecycle	所有表生命周期	None
temp_lifecycle	临时表生命周期	1
biz_id	用户 ID	None
verbose	是否打印日志	False
verbose_log	日志接收器	None
chunk_size	写入缓冲区大小	1496
retry_times	请求重试次数	4
pool_connections	缓存在连接池的连接数	10
pool_maxsize	连接池最大容量	10
connect_timeout	连接超时	5
read_timeout	读取超时	120
api_proxy	API 代理服务器	None
data_proxy	数据代理服务器	None
completion_size	对象补全列举条数限制	10
notebook_repr_widget	使用交互式图表	True
sql.settings	ODPS SQL运行全局hints	None
sql.use_odps2_extension	启用 MaxCompute 2.0 语言扩展	False

数据上传/下载配置

选项	说明	默认值
tunnel.endpoint	Tunnel Endpoint	None
tunnel.use_instance_tunnel	使用 Instance Tunnel 获取执行结果	True
tunnel.limit_instance_tunnel	是否限制 Instance Tunnel 获取结果的条数	None
tunnel.string_as_binary	在 string 类型中使用 bytes 而非 unicode	False

DataFrame 配置

选项	说明	默认值
interactive	是否在交互式环境	根据检测值
df.analyze	是否启用非 ODPS 内置函数	True
df.optimize	是否开启DataFrame全部优化	True
df.optimizes.pp	是否开启DataFrame谓词下推优化	True
df.optimizes.cp	是否开启DataFrame列剪裁优化	True
df.optimizes.tunnel	是否开启DataFrame使用tunnel优化执行	True
df.quote	ODPS SQL后端是否用``来标记字段和表名	True
df.libraries	DataFrame运行使用的第三方库（资源名）	None
df.supersede_libraries	使用自行上传的numpy替换服务中的版本	False
df.odps.sort.limit	DataFrame有排序操作时，默认添加的limit条数	10000

机器学习配置

选项	说明	默认值
ml.xflow_settings	Xflow 执行配置	None
ml.xflow_project	默认 Xflow 工程名	algo_public
ml.use_model_transfer	是否使用 ModelTransfer 获取模型 PMML	False
ml.model_volume	在使用 ModelTransfer 时使用的 Volume 名称	pyodps_volume