配置选项

PyODPS 提供了一系列的配置选项,可通过 odps.options 获得,如下面的例子:

from odps import options
# 设置所有输出表的生命周期(lifecycle 选项)
options.lifecycle = 30
# 使用 Tunnel 下载 string 类型时使用 bytes(tunnel.string_as_binary 选项)
options.tunnel.string_as_binary = True
# PyODPS DataFrame 用 ODPS 执行时,参照下面 dataframe 相关配置,sort 时设置 limit 到一个比较大的值
options.df.odps.sort.limit = 100000000

下面列出了可配的 ODPS 选项。

通用配置

选项

说明

默认值

endpoint

ODPS Endpoint

None

default_project

默认 Project

None

logview_host

LogView 主机名

None

logview_hours

LogView 保持时间(小时)

24

local_timezone

使用的时区,None 表示不处理,True 表示本地时区, False 表示 UTC,也可用 pytz 的时区

None

lifecycle

所有表生命周期

None

verify_ssl

验证服务端 SSL 证书

True

temp_lifecycle

临时表生命周期

1

biz_id

用户 ID

None

verbose

是否打印日志

False

verbose_log

日志接收器

None

chunk_size

写入缓冲区大小

65536

retry_times

请求重试次数

4

pool_connections

缓存在连接池的连接数

10

pool_maxsize

连接池最大容量

10

connect_timeout

连接超时

120

read_timeout

读取超时

120

api_proxy

API 代理服务器

None

data_proxy

数据代理服务器

None

completion_size

对象补全列举条数限制

10

table_auto_flush_time

使用 table.open_writer 时的定时提交间隔

150

display.notebook_widget

使用交互式插件

True

sql.settings

ODPS SQL运行全局hints

None

sql.use_odps2_extension

启用 MaxCompute 2.0 语言扩展

None

sql.always_enable_schema

在任何情形下启用 MaxCompute Schema

None

数据上传/下载配置

选项

说明

默认值

tunnel.endpoint

Tunnel Endpoint

None

tunnel.use_instance_tunnel

使用 Instance Tunnel 获取执行结果

True

tunnel.limit_instance_tunnel

是否限制 Instance Tunnel 获取结果的条数

None

tunnel.string_as_binary

在 string 类型中使用 bytes 而非 unicode

False

tunnel.quota_name

配置 Tunnel Quota 的名称

False

DataFrame 配置

选项

说明

默认值

interactive

是否在交互式环境

根据检测值

df.analyze

是否启用非 ODPS 内置函数

True

df.optimize

是否开启DataFrame全部优化

True

df.optimizes.pp

是否开启DataFrame谓词下推优化

True

df.optimizes.cp

是否开启DataFrame列剪裁优化

True

df.optimizes.tunnel

是否开启DataFrame使用tunnel优化执行

True

df.quote

ODPS SQL后端是否用``来标记字段和表名

True

df.image

DataFrame运行使用的镜像名

None

df.libraries

DataFrame运行使用的第三方库(资源名)

None

df.supersede_libraries

使用自行上传的包替换服务中的版本

True

df.odps.sort.limit

DataFrame有排序操作时,默认添加的limit条数

10000