PyODPS: ODPS Python SDK and data analysis framework¶

PyODPS 是ODPS的Python版本的SDK，它提供了对ODPS对象的基本操作；并提供了DataFrame框架，能轻松在ODPS上进行数据分析。

安装

PyODPS 支持Python 2.7 以上的 Python 版本，包括Python 3。系统安装了 pip 后，只需运行：

pip install pyodps

PyODPS 的相关依赖会自动安装。

注意，对于Linux和Mac用户，先安装Cython，再运行安装pyodps命令，能加速Tunnel的上传和下载。

安装有合适版本 Visual C++和Cython的Windows用户也可使用Tunnel加速功能。

快速开始

首先，我们需要阿里云帐号来初始化一个 ODPS 的入口（参数值请自行替换，不包含星号）：

from odps import ODPS

o = ODPS('**your-access-id**', '**your-secret-access-key**', '**your-default-project**',
         endpoint='**your-end-point**')

这样就已经初始化，就可以对表、资源、函数等进行操作了。

如果你使用 STS Token 访问 ODPS，可以使用下面的语句初始化 ODPS 入口对象：

from odps import ODPS
from odps.accounts import StsAccount

account = StsAccount('**your-access-id**', '**your-secret-access-key**', '**your-sts-token**')
o = ODPS(account=account, project='**your-default-project**', endpoint='**your-end-point**')

在主入口，我们对于主要的ODPS对象都提供了最基本的几个操作，包括 list、get、exist、create、delete。

我们会对这几部分来分别展开说明。后文中的 o 对象如无说明均指的是 ODPS 入口对象。