绘图

PyODPS DataFrame提供了绘图的方法。如果要使用绘图，需要 pandas 和 matplotlib 的安装。

接下来的例子都是在jupyter中运行。

>>> from odps.df import DataFrame
>>> iris = DataFrame(o.get_table('pyodps_iris'))
>>> %matplotlib inline
>>> iris.sepalwidth.plot()
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x10c2b3510>

>>> iris.plot()
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x10db7e690>

>>> iris.groupby('name').sum().plot(kind='bar', x='name', stacked=True, rot=30)
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x10c5f2090>

>>> iris.hist(sharex=True)
array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10e013f90>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10e2d1c10>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10e353f10>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10e3c4410>]], dtype=object)

参数kind表示了绘图的类型，支持的包括：

kind	说明
line	线图
bar	竖向柱状图
barh	横向柱状图
hist	直方图
box	boxplot
kde	核密度估计
density	和kde相同
area
pie	饼图
scatter	散点图
hexbin

详细参数可以参考Pandas文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.plot.html

除此之外，plot函数还增加了几个参数，方便进行绘图。

参数	说明
xlabel	x轴名
ylabel	y轴名
xlabelsize	x轴名大小
ylabelsize	y轴名大小
labelsize	轴名大小
title	标题
titlesize	标题大小
annotate	是否标记值